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Des décès causés par le vaccin ? Attention aux fausses corrélations

Les articles du Détecteur de rumeurs sont rédigés par des journalistes
scientifiques de l’Agence Science-Presse. Les Fonds de recherche du Québec et
le Bureau de coopération interuniversitaire sont partenaires du Détecteur de rumeurs.

Auteur : Agence Science Presse – Catherine Crépeau

Le gouvernement canadien prévoit vacciner trois millions de personnes d’ici le mois de mars. De ce nombre, des milliers tomberont gravement malades, d’autres mourront… sans que le vaccin ait quoi que ce soit à y voir. Le Détecteur de rumeurs explique.

Si on distribue un médicament ou un vaccin à un aussi grand nombre de personnes, on s’attend inévitablement à ce que des décès surviennent dans les semaines suivantes. Pas à cause des risques du vaccin, mais plutôt à cause des simples lois de la statistique.

En effet, si on regroupe 3 millions de Canadiens, vaccinés ou pas, et qu’on les observe sans intervenir, on s’attend à ce que 6900 personnes âgées de 20 ans et plus fassent un premier infarctus aigu du myocarde au cours de l’année suivante. Ou environ 575 dans le mois suivant.

Sur un mois, quelque 1300 nouveaux diagnostics d’insuffisance cardiaque et plus de 2600 de cancer (tous types confondus) seront également établis. Et environ 1900 de ces trois millions mourront, sans que personne ne le remarque, puisque c’est la proportion de Canadiens qui meurent, toutes causes confondues, selon Statistique Canada.

Sur 3 millions de personnes

En un mois…

575 feront un premier infarctus
1300 auront un diagnostic d’insuffisance cardiaque
2600 auront un diagnostic de cancer
1900 seront décédées

Résultat, si vous administrez un vaccin à ces 3 millions de personnes, il y a un risque réel que certains de ces infarctus, de ces diagnostics de cancer ou de ces décès, soient attribués au vaccin par des parents ou des amis. « Il a reçu le vaccin, et un mois plus tard, il était mort. » Raisonner de cette façon serait un exemple d’une erreur classique, connue des amateurs de chiffres sous le nom de fausse corrélation: lorsque deux événements semblent liés alors qu’ils ne le sont pas.

La clé sera de savoir s’ils tombent malades à un taux plus élevé que la normale une fois qu’ils ont été vaccinés. Si une hausse anormale survenait, les autorités réglementaires comme Santé Canada pourraient intervenir pour suspendre la vaccination ou même retirer le vaccin. Les indications sur les médicaments sont régulièrement revues après qu’ils ont commencé à être utilisés à grande échelle.

Les astuces du Détecteur de rumeurs

Ne pas confondre corrélation et causalité

Ce n’est pas parce que deux choses se produisent l’une après l’autre, que la première a causé la deuxième. C’est lorsqu’on arrive à démontrer que la première a causé la deuxième, qu’on parle de causalité, ou de relation de cause à effet.

Exemple hivernal classique : lorsque la température diminue, les cas de rhume augmentent. C’est une corrélation. Est-ce à dire que le froid cause le rhume ? Non, le rhume est causé par un virus : causalité.

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